谷歌祭出迄今最前沿模型Gemini 3 Flash！编程能力上反超Gemini 3 Pro，且更快更便宜

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Gemini3 Flash 接受一条指令提示，并编码三种独特的设计变体。

此外，值得一提的是，Gemini 3 Flash 也开始作为搜索中 AI 模式的默认模型推出，全球用户均可使用。

基于 Gemini 3 Pro 的推理能力，Gemini 3 Flash 的 AI 模式能够更有效地解析用户问题的细微差别。它会考虑用户查询的每一个方面，提供周全且易于理解的答案——从网络各处提取实时本地信息和实用链接。最终，它能有效地将研究与即时行动相结合：用户将获得一份条理清晰、条理分明的分析报告以及具体的建议——速度堪比搜索。

谷歌方面表示，其将 Gemini Flash 的定位更偏向于“主力机型”，而非高端展示型模型。

Gemini Models 高级总监兼产品负责人 Tulsee Doshi 在接受 TechCrunch 简报时指出，如果对比价格表中输入和输出的定价，可以明显看到 Flash 在成本上要低得多，这使其更适合承担大规模、批量化的任务处理需求，能够切实帮助企业降低使用门槛和整体成本。

自 Gemini 3 发布以来，谷歌在其 API 上的处理规模迅速放大，目前每日处理的 token 数量已超过 1 万亿个。

同时，谷歌也正与 OpenAI 展开一场围绕新品发布节奏和模型性能的正面竞争。

有报道称，本月初，随着谷歌在消费者市场的份额上升，ChatGPT 的整体访问量出现下滑，OpenAI CEO Sam Altman 因此向内部团队发出了一份被称为“红色警报”的备忘录。

随后，OpenAI 接连发布了 GPT-5.2 以及一款新的图像生成模型，并强调其企业级应用需求持续增长。OpenAI 还披露，自 2024 年 11 月以来，ChatGPT 的消息量已增长约 8 倍。

尽管谷歌并未直接回应与 OpenAI 之间的竞争关系，但其认为，新模型的密集发布正在推动整个行业加速前进。

“目前整个行业的状态是，各类模型都在快速演进，相互竞争、不断突破性能边界，”Doshi 表示，“同样令人印象深刻的是，各家公司都在非常积极地推出新模型。”

她同时提到，谷歌也在持续引入新的基准测试体系和模型评估方法，这一趋势本身也让团队对行业的发展感到振奋。

网友评价如何？

谷歌新模型发布后在全球引发了热烈讨论。在 X 和 Reddit 等平台上，大量开发者与技术爱好者对 Gemini 系列模型，特别是 Flash 版本，表达了多元观点。

在X上，有些用户使用过Gemini 3 Flash 后认为Stagehand Agent 上它的准确度几乎与 Gemini 3 Pro 不相上下，但价格更低，速度更快。

Browserbase 创始人 Paul Klein IV 在 X 上发文称，他们提前获得了 Gemini Flash 的访问权限，当真正用起它的那一刻，我们就惊呆了。他感慨道：

“Stagehand Agent 的准确度几乎与 Gemini 3 Pro 不相上下，但价格更低，速度更快。“

在 Reddit 上，不禁有用户感叹，真是太疯狂了！

还有用户表示从没见过能力这么强的轻量级模型。

但也有用户指出，基准测试的成绩，并不能说明在真实场景中表现同样出色。

“因为基准测试的成绩，并不能很好地对应真实使用场景。尤其是在实际应用中，使用场景往往非常多样，也远比那些单轮对话的基准测试样本复杂得多。坦率地说，看到 Flash 这种定位更轻量的模型在评分上“击败” Pro 版本，反而让我对这种为了刷基准分数的做法产生了怀疑。

尤其是最近几周，我一直在同时使用 Gemini 3 Pro 和 Opus 4.5，这两款模型本身都非常出色。但如果只看基准测试，Gemini 理应整体表现更强，可在实际使用中它却一次次让我失望；相反，Opus 4.5 却不断带来惊喜。”

还有用户认为，谷歌最近几次发布已经充分彰显了行业领头羊地位，OpenAI 似乎已经被拍在沙滩上了。