RPA+AI硬件，我掌握了钉钉首款录音卡片的正确打开方式

花花

我好像有点理解为什么买AI硬件会上瘾了，

这种感觉就像是日常想换个手机壳、换条手表带、换个电脑贴纸啥的，

所以最近想把预算范围内能买到的AI硬件，都买回来试试看，做成系列测评。

那今天测的就是钉钉十周年推出的AI硬件，

DingTalk A1 录音卡片

关于AI录音卡片的争议性非常大，Plaud Note、出门问问的TicNote，和这次的DingTalk AI，

可以这样说他们基本已经把这个卡片的硬件形态卷到头了。物理录音按钮+状态显示屏，就算让我，让GPT来想也很难再给这几十g重的卡片塞点什么。

所以我把关于AI录音卡片的全平台的吐槽都收集了一遍，总结出来几大槽点：

真的，大家的吐槽真的都太real了，Apple Watch路过都被吐槽一嘴。

那钉钉解决了哪几个问题呢？

长话短说，

DingTalk A1这次主打的是连续录音45小时、TypeC充电口（其他家是专用的四针脚的充电线）、8米清晰拾音、21种语言同声传译，8种语言实时互译、每个月有1000分钟的免费额度，价格有两档799和499。

很好，这次大概率不会在抽屉吃灰了。

这周的高频率使用下来还真让我发现不少好用的场景。

第一个解决的问题还真就是为什么我会专门随身带一张AI录音卡片，

就是因为手机在外掉电太快了，我现在随身是一台iphone16pro和一台readme k80，k80的镜头拍摄像素不太够，所以主力用的是16pro，再加上出门的时候噪音源很多，我基本上都是连着耳机的。种种结合起来，我的电量基本不会高于40%，太烫了。

这时候如果我要记录一些todo，尤其是每天快5000+信息的微信，我真的我出门的时候就怕因为弹窗不小心打开999的群消息，当下没时间看，比起用微信自带的消息定时提醒，我更喜欢按照话题来划分，临时用语音记录一下有什么值得后面二次翻看或者回复的。

DingTalk A1有两种记录方式，

一种是语音备忘录，就适合几句话几句话的临时消息，需要按住一个按钮，有点像发一条语音给钉钉一样，

而另一种长录音模式就适合把卡片放在固定的地方，我临时离开或者分神的时候也不会漏掉信息。

硬件基础，交互方式就不基础，

除了基础的转写、纪要、章节外，DingTalk A1 背后的软件能力里还有一个专门留给AI助理的分析功能。

这里的AI助理不是我们常见的AI角色，它不依赖给AI赋予不同的角色背景、不同的音色、不同的虚拟形象，这种做最多就是加点情绪价值，对AI录音这个场景没什么实际意义。

这里的AI助理更像一个简化的RPA，当录音里面有对应的关键词，就可以触发有不同能力的AI助理，而且AI助理输出的内容可以写入AI表格，我看到这个功能我第一时间想到的就是用在发布会视频总结。

我最近想给买一个除猫毛的空气净化器，但是对应的测评视频太多了，看不过来，这时候通过AI助理就能将多段录音里对同一个物品的评价信息写入到一张表格里。光这个功能我觉得就已经值回一半的票价了。

DingTalk A1能直通钉钉还是有不少好处的，

很多功能都不需要从零开始做，上来就是一套成熟的工作流。

当我结束一段录音，这段音频会在钉钉里被迅速转写成文字，通过声纹识别自动标记出不同的发言人。然后，我可以套用AI听记里预设的36种纪要模板，选择课堂笔记、客户沟通或者头脑风暴，迅速提炼出核心要点、待办事项和会议摘要。

DingTalk A1还有一个可视化录音界面，在回听录音的时候可以帮我回忆一下当时发言人的顺序和距离，我觉得用在圆桌或者狼人杀复盘的时候嘎嘎好用。

到这里还没有结束。AI识别出的待办事项，可以自动同步到钉钉的系统待办里，指派给相关的同事。生成的会议纪要，可以一键分享到工作群，成为团队共享的知识资产。

这样一套从录音到笔记到任务分配的完整工作流才值得我额外付费。

我这里也贴一个完整的对话记录，大家可以直接听到实际的录音效果和各种AI功能的输出。

shanji.dingtalk.com/app/transcribes/76327569643135323037343935325f313631373031333130355f32

再说说最关键的拾音和转写质量，

拾音这个我必须说是我的踩坑史，我在室内拍摄之前用的是一台备用机iphone12mini收音的，说实话效果不差，比一般199那些纯蓝牙麦克风好二十倍吧，但是放在室外就不行了照样破音。

室外的拾音又分两种情况，长时间固定位置比方说线下分享会，发言人离我很远，这时候用有接收器的麦克放的效果不算好，耗电量也高。

按照说明书来说的话DingTalk有6颗麦克风支持8米左右的拾音，像是cursor in hangzhou那种比较小型的分享会就非常非常非常非常合适，把卡片贴到演讲台（我的信息记录邪修方法，一般人我不告诉）

这次 DingTalk A1 对接的模型是通义实验室和钉钉合作的语音大模型FunASR，模型本体学习了大量行业术语和词汇。我特意在录了几个OpenAI播客的内容来看看效果，基本上人名和新的模型名字都可以被准确识别出来。

入手前也可以先在网页上试试funasr的离线文件转写和实时听写效果

funasr.com/#/

这周我线下也跟不少人从这张AI录音卡片聊起，聊到我们都很期待的AI硬件。

它未来的形态，除了卡片，可能是手錶，是首饰、是耳机、是眼镜、甚至是发带。

这些散落在我们生活不同角落的智能终端，它们的共同点会是什么？

在聊了很多之后，我得到一个比较清晰的共识：

互补

它不应该试图取代手机，它应该成为手机的完美补集，去完成那些手机做不到、或者做不好的事。

手机就像是一个功能强大的瑞士军刀。但它的形态，一块需要用视觉和指尖去精细操作的玻璃，也决定了它的能力边界。它无法做到真正的全时无感，你总得先把它掏出来，解锁，找到App，然后再开始操作。

而这，就给DingTalk A1这类AI硬件们留下了不少操作空间。

或许是无数互补的、专注的AI硬件，一点点接管手机不擅长的领域，最终编织出一张将物理世界与数位世界无缝衔接的智能网路。

它们各自拥有独特的、无法被替代的专长，

在最合适的场景里，

以最优雅、最高效的方式，

完成自己的使命。

@ 作者 / 卡尔