Gemini 3全面断崖式领先，单个模型横扫多模态、推理、Agent三大战场，Google王者归来

花花

当模型可以根据你的问题即时构造出一个适配任务的 UI 时，人与 AI 的关系就从“问—答”变成了“设定任务—共同操作界面”。AI 不再只是在语言层面辅佐你，而是开始和你共享一个可操作的工作环境。

第四，谷歌拿到了Nano Banana之后又一次“产品侧翻盘窗口”。

OpenAI 在 GPT-5 / GPT-5.1 这一代上并没有像 GPT-4 那样形成压倒性优势，反而给了竞争对手喘息空间。而谷歌这次的打法非常明确：模型端用统一架构“屠榜”，产品端在 Search、Gemini App、Workspace、Antigravity 全线铺开，交互上又用 generative UI 和 Agent 拉开与传统对话式 AI 的差异。

如果这些能力在接下来半年到一年里持续稳定，不只是开发者，普通用户也会真切地感受到“这代产品不太一样了”。那时，谁在消费级 AI 上更有优势，很可能就要重新算账。

全面反攻——Google AI 战略的真正底牌

Google的转变并不是爆发，而是一次漫长沉淀后的结构性反攻。

在 Google 内部，“AI-first”已经不再是口号，而是一次痛下决心的自我改造。皮查伊多次在公开采访中强调：Google 正在进入“AI-first 的第二阶段”。这句话意味着公司核心身份悄然改变——它不再把自己视为一家搜索公司，而是要成为下一代计算平台的创建者。搜索、Android、Chrome、Workspace、YouTube、Cloud 等所有核心业务都在围绕 Gemini 重构，甚至连公司 2025 年接近 900 亿美元的资本开支，几乎都指向同一件事：为模型供电，为未来铺路。

组织结构上的调整是这次反攻的起点。Google Brain 与 DeepMind 的合并，让全公司的模型路线首次“统一指挥”。DeepMind CEO Demis Hassabis 负责整条模型主线，Jeff Dean 转向长期研究；所有顶级芯片、TPU 和工程资源开始向 Gemini 集中。这种集中让 Google 结束了过去那种“研究多、产品慢”的状态，第一次把十多年积累的基础研究能力真正整合成可落地的产品。Gemini 3 的推理能力、Veo 3 的视频建模、Nano Banana 的图像编辑、Genie 3 的世界模拟——这些并不是奇迹，而是论文体系第一次系统化落地。

更关键的是，Google 不再满足于“模型更强一点”，而是想重新定义用户与信息的关系。外界习惯把这场竞争描述为“Google 对 OpenAI”；但从 Google 的战略动作来看，它要的不是一个更强的 ChatGPT，而是一个新的入口体系。

Gemini Agent 成为新的工作入口，AI Mode 重塑搜索入口，Gemini App 成为移动入口，NotebookLM 成为知识入口，Veo 3、Nano Banana 是视觉内容入口，Genie 3 则是未来智能体训练的虚拟入口。Google 不准备围绕某个产品竞争，而是试图重构“AI 时代的操作系统”。

为什么 Google 这次变得如此激进？

答案很简单：这是一场生死局。AI 生成答案让搜索的护城河开始变薄，广告模式面临潜在风险，用户的第一触点也可能迁移到 AI 通道。如果不能重新定义入口，Google 的核心商业模式就会动摇。对于一个过去二十年靠搜索主导互联网的巨头来说，这不是“赢不赢”的问题，而是“能不能留在桌上”的问题。

也正因为此，Google 过去的谨慎正在被新的节奏所取代。内部开始出现跨部门座位混编的合作方式，搜索工程师与 DeepMind 的研究者一起调试 AI Mode，Android 团队与 Labs 共同推进 Gemini App 的 UI 迭代。曾经开放、松散、鼓励长期研究的文化，正在被一种更集中、更执行导向的节奏替代。甚至连高层人事安排也指向同一个方向——让更懂产品、懂用户、懂节奏的人接手关键业务。NotebookLM 背后的 Josh Woodward 接掌 Gemini，就是典型例子。

今天的 Google 不仅恢复了工程速度，也重新找回了“用产品定义技术”的能力。Gemini 3 让人看到它仍然具备构建顶级模型的硬实力；Veo 3、Nano Banana 证明 Google 在多模态领域依旧有别人无法复制的深度；Genie 3 则是 Google 对世界模型的押注，这些都是指向未来十年的关键方向。

未来的格局尚未定型，但有一点几乎可以确定——当一家公司同时掌握搜索入口、移动系统、浏览器、办公套件、云和世界模型，它一旦重新踩住节奏，力量会呈指数级回流。